一、背景

  伴随网络条件的提升与智能化科技的发展，我们身边正在发生着天翻地覆的变化，以国内华为、阿里、百度、腾讯、JD等科技公司运用5G、AI、物联网、大数据、云计算等新型技术改变着我们的生活场景，这使得我们不论是生活、学习还是办公都更加智能化、高效化、可视化、数字化，也许你现在接触的还不多，但这只是时间的问题。同时也使得交互的方式越来越多样化，就此机会我们刚好站在这个物联网智能化巨人的肩上探讨一下交互方式。

  如今智能手机让大批用户熟悉了手势交互、语音交互、生物识别交互等，这使的用户们培养了众多交互的认知与习惯，这也为身边物联网设备智能化发展带来了良好条件，那么伴随这个物联网设备智能化发展的趋势，交互会怎么发展？我们来开放式的思考和探索一下。

二、物联网发展的特征 1. 更自动化

  以阿里达摩院的研究来看，未来的物联网设备会更加智能、自动化、可视化，主要是用来顶替更多的人力资源和解决效率问题，这些交互会根据目标群体的行为自动触发计算和执行，以达摩院的“城市大脑”对交通信号灯的研究为例，可以通过自主判断路口交通情况来决定更加人性化的灯光指示方案。又比如一般的自动售货机，通常都要先选择物品并支付才可以完成购买，而阿里园区的自动售货机可以基于芝麻信用或授权后，直接刷脸或扫描开门后直接拿走物品并自动结算。

2. 更智能化

  依托更高级的计算能力，产生更智能化的输出。以语音交互或自动驾驶技术来参考，语音交互已经不是简单的播放暂停、自动报时了，已经可以完成初步的人机对话了，给人一种有意识有思考的体验。而自动驾驶更不是简单的加油刹车或转向了，它要判断路况识别信号的还要能够应对紧急情况，这都是智能化的体现。

  语音交互更是在我们身边触手可及，依附于手机、智能音响、智能电视、家用电器等等，不仅解放了双手输出命令而且识别的正确性越来越高。

3. 云计算

  基于较好的网络发展，云计算/量子计算也将可能成为一个大趋势，像华为的“云电脑”、阿里云的“无影”，它们都采用了云计算/云渲染/云存储的方式，简单讲就是产品本身服务方式成为了“DaaS”的模式（即Desktop as a Service.），

  这意味着设备更多以信息采集和传输为主，而不再因为计算存储渲染而占掉更多设备空间，设备可以更轻量化，处理能力却可以更优 秀。

4. 傻瓜式

   智能科技为人们带来了更多方便，使得人们可以更轻松的搞定某个任务，提升了效率节省了时间。但同时也使得用户养成了一些更懒的习惯，一旦过程漫长，程序复杂，用户就会开始抵触不易理解，因此物联网设备的发展趋势一定是操作更简易，交互更轻松更灵活的。应对更加复杂的用户群体，学习成本不能过高，交互门槛要低。

5. 设备联动

  设备之间产生关联性，在特定环境下形成设备生态链互相协作。例如智能的浴缸联机到手机，下班前启动热水系统，放好洗澡水等，这可以大大放开交互的空间限制，使得交互方式更加灵活。而硬件共用的场景可能会是基于同一个“智能管家”，只要你的命令由离你更近的设备采集到就可以告知管家并执行，想象一下回到家，在门口说了一声打开楼道和主卧灯光，然后你就可以在亮堂的灯光下一路到卧室，反之，进入被窝后说上一句关闭所有有灯光（睡觉前，是不是上楼关灯后都不用小跑进被窝了！）。

6. 可视化

   更多信息反馈可视化，易于查看易于理解。以智慧园区为例，3D可视化的园区展示，多点智能监控配合卫星视图，全局监控园区情况，实时并发故障快速定位查看，园区停车位数据大屏显示，车位分布情况一目了然。人员流动数据可视化，每日趋势峰值均可见。水电等资源数据可视化，消耗成本可见，能耗节省计划效果看得见。

三、面临的困难

 1. 社会行动的复杂性

  如何理解呢？即服务受众与非服务受众的行为影响，社会群体在与设备进行交互时可能时预期的也可能是非预期的，甚至是损坏，也因此我们需要给设备建立使用场景和条件以减少不确定的负面影响。而复杂性主要表现为各种人文差异、知识储备、认知偏差、性别年龄、不同社会群体等，我们无法准确的预测目标的下一步行动或想法。

2. 复杂的环境

  通常不会有一个恒定的环境，这需要让物联网设备有一定环境适应能力。通常复杂的环境性表现为天气、温度、气压、声音、光线、地面情况等真实的环境影响，个别物联网设备更是涉及水空领域的复杂环境，例如无人机、水下多功能监控摄像头等。好的环境适应是一种标准也是一种优势，例如适应环境闻名的枪支产品AK47。

3. 设备自身故障

  以自身的硬件设备及软件系统为主的异常问题，例如网络异常、电压异常、机械故障、能源耗尽、设备丢失、宕机等，而设计者则要根据设备的实际情况考虑避错或容错。例如宕机重启、故障自愈、能源警报、异常提示等。